GPT Image 2 לכרטיס שבו כל אות חשובה
GPT Image 2 הוא מודל תמונה של OpenAI. אצלנו הוא מסומן "פרטים חדים" ועומד ליד בן המשפחה שלו, GPT Image 2.5 Flare. את Flare "אוטומטי" בוחר, והוא שומר על הפנים הכי טוב. את GPT Image 2 אנחנו פותחים כשיש על הכרטיס מילים, שם או מספר, או כשידפיסו אותו ויסתכלו עליו מקרוב.
- פותח על ידי OpenAI
- החל מ-100 קרדיטים
עודכן 29.09.2026
שתי תמונות של GPT Image 2 ב-2K, אחת עם כיתוב
הפרומפט
A printed birthday greeting card lying on a wooden table next to a cup of tea and a sprig of lavender. The card shows a watercolour illustration of an old couple dancing in a kitchen, and neat hand-lettered text at the top that reads exactly: "Happy 70th, Mum". Soft morning light, shallow depth of field, realistic photo.
הפרומפט
Candid photo of a young couple on a balcony at dusk raising glasses of sparkling wine towards the camera, city lights behind them, a small banner of paper stars on the railing, natural skin, detailed fabric of her linen dress and his knitted sweater, warm and cinematic, no text
שלושה פרומפטים ל-GPT Image 2: שניים עם כיתוב ואחד בלי מילים
כרטיס מקופל עומד על אדן החלון ליד צנצנת פרחי בר, על החזית ציור עיפרון של מגדלור ומתחתיו כיתוב במכחול שאומר בדיוק: "Happy birthday, Dad". אור בוקר רך, צילום ריאליסטי, בלי טקסט נוסף
עוגת יום הולדת ראשון על המגש של כיסא אוכל לתינוק, זיגוג לבן עם ספרה 1 גדולה, נר עבה אחד, יד קטנה שנכנסת מקצה הפריים, בלונים מטושטשים מאחור, אור יום רך, צילום ריאליסטי, בלי טקסט נוסף
תקריב של שתי ידיים מבוגרות אוחזות זו בזו על שמיכה סרוגה, טבעות נישואים מזהב, כוס תה עם נענע על השידה, אור אחר הצהריים מחלון משמאל, מרקם עור טבעי, בלי טקסט
במה GPT Image 2 חזק יותר מ-Flare
כיתוב שאפשר לקרוא
הכרטיס למעלה ביקש כיתוב בכתב יד שאומר בדיוק "Happy 70th, Mum", וחזר ב-2K בכתב מסולסל עם כל אות במקום. שמות, גילים ותאריכים הם המקום שבו כרטיס טועה מול כל המשפחה, וזו העבודה שאנחנו סומכים עליו לעשות.
מרקם שעומד בזום
בתמונת המרפסת רואים את הסריגה של הסוודר שלו, את המרקם של שמלת הפשתן שלה, בועות בכוסות ושרשרת אורות בצורת כוכבים על המעקה. זה מה שהתגית "פרטים חדים" אומרת, וזה חשוב על נייר ועל מסך גדול.
כרטיס שנראה מודפס
בקשו את הכרטיס כחפץ בתוך חדר, כמו כרטיס ה-70 למעלה שמונח על שולחן ישן ליד ספל, ותקבלו משהו שנראה כאילו נקנה בחנות וצולם. זה פורמט טוב לברכה שאין בה פנים של אף אחד.
שווה את הדקה הנוספת
כרטיס ב-GPT Image 2 לוקח אצלנו בערך 80 שניות, לעומת כ-25 ב-Flare, והוא גם עולה יותר. לכרטיס מהיר של האנשים שלכם זו עסקה לא טובה. לשם שחייב להיות נכון על כרטיס שיודפס, זו בדיוק העסקה הנכונה.
טקסט על תמונה ב-GPT Image 2: מתכון והגבולות שלו
המתכון קצר. שימו את המילים המדויקות במירכאות אחרי "אומר בדיוק". ציינו איפה הן ממוקמות וממה הן עשויות: מכחול, הטבעת זהב, זיגוג, גיר, מכונת כתיבה ישנה. סיימו ב"בלי טקסט נוסף", אחרת בתמונה עלולה לצמוח שורה שנייה שאף אחד לא ביקש. הסתפקו בשם, גיל, תאריך או שלוש או ארבע מילים. להודעה הארוכה המקום בברכה עצמה, וברכות טקסט אצלנו לא עולות כלום.
הגבולות אמיתיים. הדוגמה שלנו עם כיתוב היא באנגלית, באותיות לטיניות, ושם בדקנו את GPT Image 2 הכי הרבה. עברית וערבית נכתבות מימין לשמאל, האותיות בערבית מתחברות, ולקירילית יש צורות משלה; את הכתבים האלה לא העברנו באותן בדיקות. בהם כדאי להגביל את הכיתוב למילה או שתיים ולקרוא כל אות. אם זה יוצא שגוי פעמיים, כתבו את המילים בהודעה והשאירו את התמונה נקייה.
כל ניסיון חדש עולה כמו הראשון, אז קודם תקנו את הפרומפט ורק אחר כך לחצו שוב.
GPT Image 2 או GPT Image 2.5 Flare
שניהם מאותה יצרנית, מציירים באותם 1K או 2K ומקבלים אותן 8 תמונות ייחוס. הם נפרדים במה שכל אחד עושה הכי טוב. הכוח של Flare הוא דמיון: כשהשווינו את המודלים על תמונות משפחתיות אמיתיות, הוא שמר על הפנים הכי טוב, ולכן "אוטומטי" משתמש בו, וכרטיס לוקח בערך 25 שניות. הכוח של GPT Image 2 הוא המשטח שמסביב לפנים: אותיות, בד, עץ, נייר.
אז תנו לכרטיס להחליט. אם יש בו את האנשים שלכם ואף אחד לא יסתכל מעבר לפנים, בחרו ב-Flare. אם יש עליו מילים, או שאין בו פנים בכלל, בחרו ב-GPT Image 2.
את המקרה השני קל לפספס. כרטיס שעשוי מידיים, מחפצים ומכיתוב לא צריך דמיון: עוגה עם שם וגיל בזיגוג, שתי ידיים מבוגרות עם טבעות נישואים, כרטיס מקופל על אדן החלון. שום דבר בו לא יכול להיראות כמו האדם הלא נכון, ושם GPT Image 2 במיטבו.
פרטים מגיעים כשנותנים שמות לחומרים
תמונת המרפסת מראה איך מבקשים פרטים. בפרומפט שלה נקראו הבדים בשמם, שמלת הפשתן שלה והסוודר הסרוג שלו, והתבקש עור טבעי. התמונה חזרה עם הסריגה, עם הפשתן, עם בועות שעולות ביין המבעבע ועם שורה של אורות בצורת כוכבים על המעקה. כל זה לא דרש יותר מכמה מילים.
צמר, אלון, נייר חום, שעוות נרות, תחרה: אמרו ממה הדברים עשויים, ולמודל יהיה על מה להיות חד. אמרו גם מאיפה מגיע האור, כי מרקם מתגלה באור צד. להדפסה בחרו 2K. אחר כך "שיפור רזולוציה" יחדד עוד את התמונה המוכנה, ו"מסגור מחדש" ישנה את הצורה שלה לטלפון או למסך רחב.
הזוג במרפסת מומצא, נוצר ממילים בלבד. כשתמונה כזו צריכה להראות את האנשים שלכם, צרו אותה ב-Flare ושמרו את GPT Image 2 לכרטיס עם הכיתוב.
איך מכניסים את המילים לכרטיס
- 1
בוחרים כרטיס עם תמונה, ואז GPT Image 2
הכפתור כאן פותח את חלון הכתיבה במצב "רגיל" על כרטיס עם תמונה, כש-GPT Image 2 כבר נבחר. ממקום אחר באפליקציה, עברו ל"רגיל", בחרו כרטיס עם תמונה ושנו את "מודל" מ"אוטומטי", שהיה משתמש ב-GPT Image 2.5 Flare.
- 2
מילים במירכאות, מקום וסגנון
כתבו "כיתוב שאומר בדיוק:" ואחריו את המילים במירכאות. ציינו איפה הן יושבות ואיך הן נראות: במכחול לרוחב החלק העליון, בזיגוג לבן על העוגה, בגיר על לוח ליד הדלת. סיימו את הפרומפט ב"בלי טקסט נוסף".
- 3
יוצרים ב-2K וקוראים כל אות
בחרו 2K, בדקו את המחיר על הכפתור ולחצו; אם תמונה נכשלת, הקרדיטים חוזרים. אחרי כ-80 שניות קראו את הכיתוב אות אחר אות, ורק אז שלחו, הדפיסו או תזמנו ליום עצמו.
GPT Image 2 במחיר של היום
שורה אחת עם מחיר עדכני. כשהפנים חשובות יותר, GPT Image 2.5 Flare מתחיל זול יותר ומסיים בערך בשליש מהזמן; כשחמישה אנשים צריכים להיכנס לפריים, Nano Banana Pro.
| מודל | החוזקה | אורך | איכות | מחיר |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2OpenAI | Sharp details | עד 8 תמונות של האנשים שלכם | 1K, 2K | החל מ-100 קרדיטים |
המחירים בקרדיטים, והמחיר תמיד מופיע על הכפתור לפני הלחיצה. מחירים
עוד בנושא
GPT Image היא משפחת מודלי התמונה של OpenAI, החברה שמאחורי ChatGPT, ושניים מהם עובדים אצלנו. GPT Image 2.5 Flare שומר…
לפרטיםNano Banana ProNano Banana Pro הוא ה-Pro מבין שני מודלי Nano Banana של Google ברשימה שלנו. הוא שומר על עד חמישה אנשים…
לפרטיםכרטיס עם תמונה ב-AIכרטיס עם תמונה ב-AI מכניס את האנשים שלכם לתמונה אחת: מוסיפים תמונה של כל אחד, והם יושבים סביב אותו שולחן…
לפרטיםשאלות ותשובות
הוא יכול לנסות, אבל בדקו כל אות. את הכיתוב באנגלית בדקנו הכי הרבה; עברית וערבית נכתבות מימין לשמאל והאותיות בערבית מתחברות, לכן שם מילים קצרות הן ההימור הבטוח, ורוסית דורשת אותה זהירות. אם יצא שגוי פעמיים, כתבו את המילים בהודעת הברכה, שלא עולה כלום, והשאירו את התמונה בלי טקסט.
מצטטים אותו בדיוק ומשאירים אותו קצר. כתבו "כיתוב שאומר בדיוק:" ואחריו את השם במירכאות, ציינו איפה הוא יושב ובאיזה סגנון, וסיימו את הפרומפט ב"בלי טקסט נוסף". שם וגיל בטוחים הרבה יותר ממשפט שלם. קראו את התוצאה אות אחר אות לפני שאתם שולחים.
כי הם טובים בדברים שונים. Flare, המודל ש"אוטומטי" בוחר, נותן את הדמיון הקרוב ביותר לתמונות שלכם ולוקח בערך 25 שניות. ב-GPT Image 2 זה לוקח כ-80 שניות והמחיר גבוה יותר, אבל מצייר כיתוב ומרקם עדין טוב יותר; התגית שלו אצלנו היא "פרטים חדים". בחרו לפי מה שהכרטיס עוסק בו: דמיון הולך ל-Flare, אותיות ומרקם ל-GPT Image 2.
הוא עובד עם התמונות שלכם, עד 8, אבל לדמיון הוא לא הבחירה הראשונה שלנו. GPT Image 2.5 Flare שמר על הפנים הכי טוב כשהשווינו את המודלים על תמונות משפחתיות אמיתיות, ו-Nano Banana Pro מחזיק עד חמישה אנשים. השתמשו ב-GPT Image 2 עם האנשים שלכם כשהכיתוב חשוב יותר מדמיון מושלם.
בערך 80 שניות אצלנו, לפי מדידה על הכרטיסים שלנו, כמעט פי שלושה מ-GPT Image 2.5 Flare. ההמתנה קונה מרקם חד יותר וכיתוב נקי יותר. אם בלילה אתם מכינים שלוש גרסאות כדי לבחור אחת, Flare יביא אתכם לשם מהר יותר.
כן. צרו אותו ב-2K, הגדול מבין שני הגדלים, והוא יחזיק יפה ככרטיס מודפס או כתמונה ממוסגרת. אם צריך גדול יותר, "שיפור רזולוציה" יחדד את הכרטיס המוכן, ו"מסגור מחדש" ישנה את הצורה שלו, למשל מלאורך לרוחב, בלי ליצור את הכרטיס מחדש.
שהשם על הכרטיס ייכתב נכון
צטטו את השם, מקמו את המילים, ו-GPT Image 2 יצייר את הכרטיס שתשלחו, תדפיסו או תמסגרו ביום עצמו.
לכתוב עם GPT Image 2
