צרו ב-GPT Image כרטיס עם תמונה שבו כולם נראים כמו עצמם
GPT Image היא משפחת מודלי התמונה של OpenAI, החברה שמאחורי ChatGPT, ושניים מהם עובדים אצלנו. GPT Image 2.5 Flare שומר על הפנים הכי קרוב לתמונות שלכם, ולכן "אוטומטי" בוחר בו לתמונות. GPT Image 2 איטי יותר ומצייר את הפרטים הקטנים, כולל המילים על הכרטיס.
- פותח על ידי OpenAI
- החל מ-80 קרדיטים
עודכן 29.09.2026
כיתוב ליום הולדת 70, הרמת כוסית במרפסת וסבתא בצבעי מים
הפרומפט
A printed birthday greeting card lying on a wooden table next to a cup of tea and a sprig of lavender. The card shows a watercolour illustration of an old couple dancing in a kitchen, and neat hand-lettered text at the top that reads exactly: "Happy 70th, Mum". Soft morning light, shallow depth of field, realistic photo.
הפרומפט
Candid photo of a young couple on a balcony at dusk raising glasses of sparkling wine towards the camera, city lights behind them, a small banner of paper stars on the railing, natural skin, detailed fabric of her linen dress and his knitted sweater, warm and cinematic, no text
הפרומפט
Turn this photo into a hand-painted watercolour birthday card: keep her face, smile and hair exactly as in the photo, soft washes of colour, flowers around her, a cream paper texture, no text
התמונות אחראיות על הפנים, הפרומפט על כל השאר
כרטיס מהתמונות שלי של אמא, אבא ואחי יונתן: שלושתם על שמיכת פיקניק בחוף, שמש של אחר הצהריים נמוכה מעל המים, עוגת יום הולדת עם נרות דולקים בתוך קופסת פח ישנה של עוגיות, אבא מעמיד פנים שהוא סופר את הנרות וכולם צוחקים, צילום ספונטני וחם
כרטיס מודפס שנשען על מדף ספרים ליד צנצנת קטנה עם חרציות. ציור בצבעי מים של תינוקת ישנה בכובע סרוג, ולמטה כיתוב יד מסודר שאומר בדיוק: "ברוכה הבאה, מאיה". אור בוקר רך, צילום ריאליסטי, בלי שום טקסט נוסף
כרטיס יום הולדת בצבעי מים מהתמונה שלי של סבתא לאה. הפנים, החיוך והשיער הכסוף נשארים בדיוק כמו בתמונה, זר אדמוניות בזרועות שלה, כתמים רכים של ורוד וירוק, מרקם של נייר בצבע שמנת, בלי טקסט
Flare שומר על הפנים, GPT Image 2 שומר על האותיות
שניהם מודלים של OpenAI, שניהם יוצרים תמונות ב-1K או ב-2K, ושניהם מקבלים עד 8 תמונות ייחוס שלכם. ההבדל הוא במה כל אחד מקפיד. GPT Image 2.5 Flare מקפיד על פנים. "אוטומטי" בוחר בו לתמונות, הוא הזול מבין השניים, וכרטיס חוזר בתוך כ-25 שניות. כשהדבר היחיד שמישהו יבדוק הוא אם אמא באמת נראית כמו אמא, התחילו עם Flare.
GPT Image 2 מקפיד על כל השאר. כרטיס לוקח כ-80 שניות ועולה יותר, והזמן הנוסף ניכר בתוצאה. הכרטיס עם הכיתוב והרמת הכוסית במרפסת שלמעלה נוצרו בו, ממילים בלבד, ב-2K. הראשון הוא כרטיס מודפס בצבעי מים על שולחן עץ, ליד כוס תה וענף לבנדר: זוג כסוף שיער רוקד ואלס ליד הכיריים, ומעליהם "Happy 70th, Mum", כתוב נכון. השני הוא זוג צעיר שמרים כוסות במרפסת בשעת בין ערביים, ורואים בו את האריג של שמלת הפשתן שלה ואת עיני הסריגה בסוודר שלו.
כשהפנים הן העיקר - Flare. כשהמילים או המרקם הם העיקר - GPT Image 2.
בוחרים תמונות לפני שכותבים מילה
התמונות עושות יותר עבודה מהפרומפט. בחרו תמונות שבהן כל פנים ברורות, מוארות היטב ולא מוסתרות מאחורי משקפי שמש או כוס מורמת. פורטרט עדכני מקרוב עדיף על תמונה קבוצתית שצולמה מהצד השני של החדר.
אחר כך ספרו ראשים. בתמונה אחת נכנסים עד 6 אנשים, אבל הדמיון הכי אמין עד 4. מעבר לזה, בן הדוד בקצה השולחן עלול לצאת דומה לבן דוד של מישהו אחר. אם כל השולחן חשוב, Nano Banana Pro שומר על דמיון עד 5 אנשים, ושווה לעבור אליו.
בפרומפט, תנו לתמונות לדאוג לפנים, והשקיעו את המילים בכל השאר: המקום, האור, מי עושה מה. "סבא בראש השולחן מרים כוסית, שמש של אחר הצהריים מבעד לעלי הגפן" נותן ל-Flare סצנה לבנות. אפים ותסרוקות השאירו לתמונות.
אם הכרטיס טוב אבל המסגרת לא, אל תתחילו מחדש: שנו את הצורה עם "מסגור מחדש" או חדדו אותו עם "שיפור רזולוציה".
מתי Nano Banana, Seedream או Qwen יעשו את זה טוב יותר
GPT Image הוא ברירת המחדל שלנו לתמונות, לא האפשרות היחידה. Nano Banana Pro של Google שומר על דמיון עד 5 אנשים, והוא צייר את התמונות לכל 36 הסצנות שלנו. למשפחה גדולה בפריים אחד, נסו אותו קודם. האח שלו, Nano Banana 2, מסומן אצלנו "מהיר".
Seedream 5.0 Pro של ByteDance הוא הבחירה לצבעים עשירים: בלונים, שרשראות אורות, ארוחת ערב בגינה ביום הכי יפה של הקיץ. FLUX.2 Pro ו-Kling O3 מתחילים במחירים הנמוכים ביותר מבין מודלי התמונה שלנו, ונוחים לבדיקת רעיון לפני שמשקיעים יותר בכרטיס הסופי עם התמונות של כולם. לכיתוב, Qwen Image 3 של Alibaba מסומן "טקסט נקי", אבל הוא מקבל רק 3 תמונות ייחוס, בזמן ש-GPT Image מקבל 8.
כרטיס מוכן יכול גם לזוז. הפיחו בו חיים והפכו אותו לסרטון קצר עם סאונד: "אוטומטי" נותן את העבודה הזו ל-MiniMax H3, Kling 3.0 מגיע עד 15 שניות, ו-Veo 3.1 מסומן "איכות קולנועית".
ברירת המחדל שלנו לתמונות, וזה שכותב בלי שגיאות
פנים שנשארות שלהם
GPT Image 2.5 Flare הוא המודל שאנחנו הכי סומכים עליו בדמיון, ולכן "אוטומטי" משתמש בו לתמונות. תנו לו עד 8 תמונות, והוא ישמור על מה שהופך את האנשים שלכם למי שהם: הזקן האפור של אבא, החיוך העקום של אחותכם, קמטי הצחוק של סבתא.
כרטיס בתוך כ-25 שניות
מדדנו: כרטיס של Flare לוקח כאן כ-25 שניות. זה מספיק מהר כדי לנסות את המטבח, אחר כך את הגינה, אחר כך את החוף בשקיעה, ולהשאיר את זה שמרגיש נכון. GPT Image 2 לוקח כ-80 שניות, ועדיין זה מהר יותר מלמצוא בבית עט שכותב.
מילים שנכתבות נכון
כשהכרטיס צריך כיתוב, עברו ל-GPT Image 2. על כרטיס צבעי המים שלמעלה כתוב "Happy 70th, Mum", ואף אות לא זזה ממקומה, כאילו הכרטיס נקנה בחנות. הוא גם המודל לפרטים חדים: האריג של שמלת פשתן, סריגה, עור באור ערב נמוך.
בלי לגעת בהגדרות
לא צריך לפתוח אף הגדרה כדי להשתמש בו. ספרו לסוכן בצ'אט מי צריך להיות בכרטיס, הוסיפו את התמונות שלהם, ו"אוטומטי" יוצר את התמונה ב-GPT Image 2.5 Flare. עברו ל"רגיל" רק כשאתם רוצים את GPT Image 2 או רזולוציה אחרת.
בערך 25 שניות או בערך 80, ומה מקבלים על ההמתנה
התחילו עם Flare: הוא מהיר וזול יותר, ושומר על הפנים הכי קרוב לתמונות. עברו ל-GPT Image 2 כשהמילים או המרקם העדין הם העיקר בכרטיס. לחמישה אנשים בפריים אחד, נסו את Nano Banana Pro.
| מודל | החוזקה | אורך | איכות | מחיר |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 FlareOpenAI | Best likeness | עד 8 תמונות של האנשים שלכם | 1K, 2K | החל מ-80 קרדיטים |
| GPT Image 2OpenAI | Sharp details | עד 8 תמונות של האנשים שלכם | 1K, 2K | החל מ-100 קרדיטים |
המחירים בקרדיטים, והמחיר תמיד מופיע על הכפתור לפני הלחיצה. מחירים
עוד בנושא
GPT Image 2 הוא מודל תמונה של OpenAI. אצלנו הוא מסומן "פרטים חדים" ועומד ליד בן המשפחה שלו, GPT Image…
לפרטיםNano BananaNano Banana הוא מודל התמונות של Google, ושתי גרסאות שלו עובדות אצלנו. Nano Banana Pro שומר על הדמיון של עד…
לפרטיםSeedreamSeedream 5.0 Pro הוא מודל התמונות של ByteDance, וב-Wish Generator בוחרים בו כשהכרטיס צריך להיראות כמו המסיבה עצמה: בלונים מעל…
לפרטיםכרטיס עם תמונה ב-AIכרטיס עם תמונה ב-AI מכניס את האנשים שלכם לתמונה אחת: מוסיפים תמונה של כל אחד, והם יושבים סביב אותו שולחן…
לפרטיםשאלות על Flare, על GPT Image 2 ועל ChatGPT
כן. ציור צבעי המים של הסבתא בעמוד הזה נוצר ב-GPT Image 2.5 Flare מתמונה אחת שלה: הפנים נשמרו, הסגנון השתנה, ברזולוציית 2K. התחילו מפורטרט ברור ומואר היטב, כתבו מה חייב להישאר כמו שהוא (פנים, חיוך, שיער) ומה צריך להשתנות, והוסיפו "בלי טקסט" אם אתם לא רוצים שום כיתוב על הציור.
אותה יצרנית, מקום אחר. GPT Image היא סדרת מודלי התמונה של OpenAI, ו-OpenAI היא גם החברה שמפתחת את ChatGPT. כאן אתם בוחרים את הגרסה בעצמכם, מוסיפים את האנשים שלכם מהתמונות שלהם או מאנשי הקשר השמורים, ושולחים את הכרטיס המוכן ביום עצמו. לא צריך חשבון ChatGPT: משלמים על הכול בקרדיטים של Wish Generator.
Flare הוא דמיון ומהירות, GPT Image 2 הוא פרטים וכיתוב. כרטיס של Flare לוקח כאן כ-25 שניות, עולה פחות ושומר על הפנים הכי קרוב לתמונות שלכם, ולכן "אוטומטי" משתמש בו. GPT Image 2 לוקח כ-80 שניות, עולה יותר, והוא המודל לפרטים חדים ולמילים על הכרטיס. שניהם יוצרים תמונות ב-1K או ב-2K.
כן. הוסיפו תמונה של כל אחד (JPG, PNG או WebP, עד 10MB) ותארו איפה הם נמצאים יחד. בתמונה נכנסים שישה אנשים, והדמיון הכי בטוח עם ארבעה או פחות. לשולחן של חמישה נסו את Nano Banana Pro, ששומר על דמיון עד 5 אנשים.
כן, עם GPT Image 2: בחרו בו בתפריט "מודל". על כרטיס צבעי המים בעמוד הזה כתוב "Happy 70th, Mum", בלי שגיאה. כתבו את המילים המדויקות במירכאות, שמרו אותן קצרות ובדקו כל אות לפני השליחה. אפשרות נוספת לטקסט נקי היא Qwen Image 3 של Alibaba, עם עד 3 תמונות ייחוס.
עד הבוקר יש כרטיס שכולם בו נראים כמו עצמם
הוסיפו את התמונות שלהם, כתבו איפה הם נמצאים, ותנו ל-Flare לשמור על הפנים בזמן שאתם בוחרים את היום שבו הכרטיס יגיע.
ליצור עם GPT Image
